Verktøysett har to kjernebetydninger: fysiske vesker og programvareverktøysett. Følgende beskriver de forskjellige typene:
Fysiske verktøysett (poser som inneholder fysiske verktøy)
Dette er den vanligste typen verktøysett i dagliglivet, og kan deles videre etter formål, scenario og materiale:
Klassifisert etter formål: Medisinske verktøysett, instrumentsett, kjøretøyverktøysett, toalettsaker, kosmetikksett, treningsverktøysett, verktøysett for bilreparasjoner, husholdningsverktøysett, etc.
Verktøysett for kjøretøy kan deles videre inn i tre kategorier: reparasjonssett (inkludert jekker, skiftenøkler og varseltrekanter), dokumentsett (som inneholder kjøretøyhåndbøker og vedlikeholdsmanualer) og oppbevaringssett (for oppbevaring i-bilens personlige gjenstander).
Spesiell funksjonstype: American Tactical Kit (også kalt et redningsverktøysett), et nødredningssett som integrerer forskjellige manuelle rivingsverktøy for innledende hindringsrydding under redningsoperasjoner. Den har en ryggsekkdesign for enkel bæring.
Klassifisering etter materiale og form: Verktøykasser kan kategoriseres i plastverktøykasser, verktøykasser av metallplater, verktøykasser av aluminiumslegering, verktøykasser for biler, etc.
Ulike materialer varierer i holdbarhet, vekt og pris.
Programvare/Digital Domain Toolkits (pakkede samlinger av funksjonelle verktøy)** Denne kategorien er videre delt inn i ulike typer basert på spesifikke applikasjonsscenarier. Fellesarealer inkluderer:
Verktøysett for dataanalyse: Primært delt inn i seks kategorier: statistiske analyseverktøy (SPSS, R, etc.), datavisualiseringsverktøy (Tableau, FineReport, etc.), data mining-verktøy (Weka, KNIME, etc.), business intelligence-verktøy (Power BI, QlikView, etc.), dataintegreringsverktøy og datarenseverktøy.
Verktøysett for prosjektledelse: Inkluderer prosjektplanleggingsverktøy (Microsoft Project, etc.), oppgavestyringsverktøy (Trello, Asana, etc.), teamsamarbeidsverktøy (Slack, Microsoft Teams, etc.), ressursstyringsverktøy, risikostyringsverktøy, problemsporingsverktøy (JIRA, etc.) og rapportanalyseverktøy.
Datavarehusverktøysett inkluderer hovedsakelig ETL-verktøy, datamodelleringsverktøy, OLAP-verktøy, dataadministrasjonsverktøy, datakvalitetsverktøy, metadataadministrasjonsverktøy, BI-verktøy og dataintegrasjonsverktøy.
